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Action Segmentation

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
4
평가표
9
보존된 평가 기록
120

Action Segmentation is a challenging problem in high-level video understanding. In its simplest form, Action Segmentation aims to segment a temporally untrimmed video by time and label each segmented part with one of pre-defined action labels. The results of Action Segmentation can be further used as input to various applications, such as video-to-text and action localization.

Source: TricorNet: A Hybrid Temporal Convolutional and Recurrent Network for Video Action Segmentation

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Breakfast

원본 태스크: Action Segmentation

평가 기록 37건

50 Salads

원본 태스크: Action Segmentation

평가 기록 28건

GTEA

원본 태스크: Action Segmentation

평가 기록 28건

COIN

원본 태스크: Action Segmentation

평가 기록 9건

Breakfast

원본 태스크: Action Segmentation / Unsupervised Action Segmentation

평가 기록 8건

Assembly101

원본 태스크: Action Segmentation

평가 기록 7건

Breakfast

원본 태스크: Action Segmentation / Weakly Supervised Action Segmentation (Transcript)

평가 기록 7건

JIGSAWS

원본 태스크: Action Segmentation

평가 기록 7건

IKEA ASM

원본 태스크: Action Segmentation / Unsupervised Action Segmentation

평가 기록 5건

50 Salads

원본 태스크: Action Segmentation / Unsupervised Action Segmentation

평가 기록 3건

Breakfast

원본 태스크: Action Segmentation / Weakly Supervised Action Segmentation (Action Set))

평가 기록 2건

50Salads

원본 태스크: Action Segmentation

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.