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Vietnamese Datasets

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관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/hoangquy18/multimodal-aspect-category-sentiment-analysis

공식 코드

New Benchmark Dataset and Fine-Grained Cross-Modal Fusion Framework for Vietnamese Multimodal Aspect-Category Sentiment Analysis

https://github.com/ngannlt/UITws-v1

공식 코드

Vietnamese Word Segmentation with SVM: Ambiguity Reduction and Suffix Capture

https://github.com/sonlam1102/vicoqa-cmc

공식 코드

Conversational Machine Reading Comprehension for Vietnamese Healthcare Texts

https://github.com/LuongPhan/UIT-ViSFD

SA2SL: From Aspect-Based Sentiment Analysis to Social Listening System for Business Intelligence

https://github.com/hieunghia-pat/ObjectRelationTransformerAoA

UIT-ViIC: A Dataset for the First Evaluation on Vietnamese Image Captioning

https://github.com/hieunghia-pat/OpenViIC

UIT-ViIC: A Dataset for the First Evaluation on Vietnamese Image Captioning

https://github.com/hieunghia-pat/uit-objectaoa

UIT-ViIC: A Dataset for the First Evaluation on Vietnamese Image Captioning

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.