Papers with Code 아카이브

Video Quality Assessment

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
10
보존된 평가 기록
185

Video Quality Assessment is a computer vision task aiming to mimic video-based human subjective perception. The goal is to produce a mos score, where higher score indicates better perceptual quality. Some well-known benchmarks for this task are KoNViD-1k, LIVE-VQC, YouTube-UGC and LSVQ. SROCC/PLCC/RMSE are usually used to evaluate the performance of different models.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

KoNViD-1k

원본 태스크: Video Quality Assessment

평가 기록 21건

LIVE-VQC

원본 태스크: Video Quality Assessment

평가 기록 20건

YouTube-UGC

원본 태스크: Video Quality Assessment

평가 기록 17건

LIVE-FB LSVQ

원본 태스크: Video Quality Assessment

평가 기록 13건

LIVE-ETRI

원본 태스크: Video Quality Assessment

평가 기록 7건

LIVE Livestream

원본 태스크: Video Quality Assessment

평가 기록 4건

LIVE-YT-HFR

원본 태스크: Video Quality Assessment

평가 기록 3건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.