https://github.com/ZhangAoCanada/RADDet
공식 코드RADDet: Range-Azimuth-Doppler based Radar Object Detection for Dynamic Road Users
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Radar Object Detection
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The radar object detection (ROD) task aims to classify and localize the objects in 3D purely from radar's radio frequency (RF) images.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/colindecourt/record
공식 코드A recurrent CNN for online object detection on raw radar frames
https://github.com/jgiroux8/T_FFTRadNet
공식 코드T-FFTRadNet: Object Detection with Swin Vision Transformers from Raw ADC Radar Signals
https://github.com/kaist-avelab/k-radar
공식 코드K-Radar: 4D Radar Object Detection for Autonomous Driving in Various Weather Conditions
https://github.com/radar-lab/transrad
공식 코드TransRAD: Retentive Vision Transformer for Enhanced Radar Object Detection
https://github.com/yahidar/radarformer
공식 코드RadarFormer: Lightweight and Accurate Real-Time Radar Object Detection Model
https://github.com/yizhou-wang/RODNet
공식 코드RODNet: Radar Object Detection Using Cross-Modal Supervision
https://github.com/adept-thu/dual-radar
K-Radar: 4D Radar Object Detection for Autonomous Driving in Various Weather Conditions
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.