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평가 기록 8건
Papers with Code 아카이브
Taxonomy Learning
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
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Taxonomy learning is the task of hierarchically classifying concepts in an automatic manner from text corpora. The process of building taxonomies is usually divided into two main steps: (1) extracting hypernyms for concepts, which may constitute a field of research in itself (see Hypernym Discovery below) and (2) refining the structure into a taxonomy.
Description from NLP Progress
평가 결과
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.