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3D human pose and shape estimation

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하위 태스크
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평가표
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보존된 평가 기록
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Estimate 3D human pose and shape (e.g. SMPL) from images

데이터셋

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EgoBody

EgoBody dataset is a novel large-scale dataset for egocentric 3D human pose, shape and motions under interactions in complex 3D scenes.

3DOH50K

3DOH50K is the first real 3D human dataset for the problem of human reconstruction and pose estimation in occlusion scenarios. It contains 51600 images with accurate 2D pose and 3D pose, SMPL parameters, and binary mask.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.