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Surface Normals Estimation from Point Clouds

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Parent task: 3d Point Clouds Analysis

데이터셋

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LiSu

We present LiSu, a novel synthetic LiDAR dataset targeted for research on surface normal estimation. We leverage CARLA, a versatile simulation environment offering diverse urban and rural landscapes, including downtown areas, small towns, and multi-lane highways. By extending CARLA’s LiDAR sensor to capture not only point locations but also surface normal vectors, we curate an extensive dataset of roughly 50k frames.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.