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SidechainNet is a protein structure prediction dataset that directly extends ProteinNet. Specifically, SidechainNet adds measurements for protein angles and coordinates that describe the complete, all-atom protein structure (backbone and sidechain, excluding hydrogens) instead of the protein backbone alone. Source: https://github.com/jonathanking/sidechainnet
Xavier Robin, Juergen Haas, Rafal Gumienny, Anna Smolinski, Gerardo Tauriello, and Torsten Schwede.Continuous automated model evaluation (cameo)—perspectives on the future of fully automated evaluation of structure prediction methods.Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 89:1977–1986, 12 2021.ISSN 0887-3585.doi: 10.1002/prot.26213.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.