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Long-tail learning with class descriptors

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
4
보존된 평가 기록
20

Long-tail learning by using class descriptors (like attributes, class embedding, etc) to learn tail classes as well as head classes.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

AWA-LT

원본 태스크: Generalized Few-Shot Classification / Long-tail Learning / Long-tail learning with class descriptors

평가 기록 5건

CUB-LT

원본 태스크: Generalized Few-Shot Classification / Long-tail Learning / Long-tail learning with class descriptors

평가 기록 5건

ImageNet-LT-d

원본 태스크: Generalized Few-Shot Classification / Long-tail Learning / Long-tail learning with class descriptors

평가 기록 5건

SUN-LT

원본 태스크: Generalized Few-Shot Classification / Long-tail Learning / Long-tail learning with class descriptors

평가 기록 5건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.