Papers with Code 아카이브

Safe Reinforcement Learning

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
0
보존된 평가 기록
0

데이터셋

출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.

safe-control-gym

safe-control-gym is an open-source benchmark suite that extends OpenAI's Gym API with (i) the ability to specify (and query) symbolic models and constraints and (ii) introduce simulated disturbances in the control inputs, measurements, and inertial properties. We provide implementations for three dynamic systems -- the cart-pole, 1D, and 2D quadrotor -- and two control tasks -- stabilization and trajectory tracking.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.