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Collaborative Fairness

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Towards Collaborative Fairness in Federated Learning Under Imbalanced Covariate Shift

CYCle: Choosing Your Collaborators Wisely to Enhance Collaborative Fairness in Decentralized Learning

Privacy-preserving gradient-based fair federated learning

Redefining Contributions: Shapley-Driven Federated Learning

FedSAC: Dynamic Submodel Allocation for Collaborative Fairness in Federated Learning

A Reputation Mechanism Is All You Need: Collaborative Fairness and Adversarial Robustness in Federated Learning

Collaborative Fairness in Federated Learning

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.