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A prediction interval is an estimate of an interval in which a future observation will fall, with a certain probability, given what has already been observed. Prediction intervals are often used in regression analysis.
관련 논문에서 소개한 기법입니다. 이 태스크에서의 평가 여부는 평가 결과에서 확인하세요.
Given a corrupted input image, Con\textit{ffusion}, repurposes a pretrained diffusion model to generate lower and upper bounds around each reconstructed pixel. The true pixel value is guaranteed to fall within these bounds with probability $p$.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.