GraphSAINT
Scalable method to train large scale GNN models via sampling small subgraphs.
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Training GNNs or generating graph embeddings requires graph samples.
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Scalable method to train large scale GNN models via sampling small subgraphs.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.