https://github.com/H-TayyarMadabushi/Cost-Sensitive_Bert_and_Transformers
공식 코드Cost-Sensitive BERT for Generalisable Sentence Classification with Imbalanced Data
Papers with Code 아카이브
Propaganda detection
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/MaramHasanain/llm_prop_annot
공식 코드https://github.com/abdumaa/hiqualprop
공식 코드HQP: A Human-Annotated Dataset for Detecting Online Propaganda
https://github.com/annabechang/Propaganda_Tech_Twitter_PRC
공식 코드https://github.com/annon-arch/sands
공식 코드Semi-supervised Stance Detection of Tweets Via Distant Network Supervision
https://github.com/anubrata/prototex
공식 코드https://github.com/cicl-iscl/CyberWallE-propaganda-detection
공식 코드https://github.com/daojiaxu/semeval_11
공식 코드https://github.com/evrog/Propaganda-Detection-at-SemEval-2020
공식 코드UTMN at SemEval-2020 Task 11: A Kitchen Solution to Automatic Propaganda Detection
https://github.com/lcs2-iiitd/sands
공식 코드Semi-supervised Stance Detection of Tweets Via Distant Network Supervision
https://github.com/mbzuai-nlp/propaganda-codeswitched-text
공식 코드Detecting Propaganda Techniques in Code-Switched Social Media Text
https://github.com/rafiulbiswas/araieval_arabicnlp24_task_1
공식 코드https://github.com/sm354/mmgn
공식 코드IITD at the WANLP 2022 Shared Task: Multilingual Multi-Granularity Network for Propaganda Detection
https://github.com/sprenkamp/llm_propaganda_detection
공식 코드https://github.com/submissionemnlp/llm_propaganda_detection
공식 코드https://github.com/tanvidadu/Subjective-Bias-Detection
공식 코드Towards Detection of Subjective Bias using Contextualized Word Embeddings
https://github.com/usc-isi-i2/logical-fallacy-identification
공식 코드Robust and Explainable Identification of Logical Fallacies in Natural Language Arguments
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.