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Generalized Referring Expression Segmentation

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하위 태스크: 0
평가표: 1
보존된 평가 기록: 13

Generalized Referring Expression Segmentation (GRES), introduced by Liu et al in CVPR 2023, allows expressions indicating any number of target objects. GRES takes an image and a referring expression as input, and requires mask prediction of the target object(s).

데이터셋

출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.

gRefCOCO

gRefCOCO is the first large-scale Generalized Referring Expression Segmentation dataset that contains multi-target, no-target, and single-target expressions.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.