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Scanpath prediction
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Learning to Predict Sequences of Human Fixations.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/cvlab-stonybrook/gazeformer
공식 코드Gazeformer: Scalable, Effective and Fast Prediction of Goal-Directed Human Attention
https://github.com/cvlab-stonybrook/hat
공식 코드Unifying Top-down and Bottom-up Scanpath Prediction Using Transformers
https://github.com/hkust-nisl/oat_eccv24
공식 코드OAT: Object-Level Attention Transformer for Gaze Scanpath Prediction
https://github.com/imatge-upc/pathgan
공식 코드PathGAN: Visual Scanpath Prediction with Generative Adversarial Networks
https://github.com/lsztzp/pathformer3d
공식 코드https://github.com/massens/saliency-360salient-2017
공식 코드SaltiNet: Scan-path Prediction on 360 Degree Images using Saliency Volumes
https://github.com/dariozanca/G-Eymol
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.