Papers with Code 아카이브

Core set discovery

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크: 0
평가표: 14
보존된 평가 기록: 14

A core set in machine learning is defined as the minimal set of training samples that allows a supervised algorithm to deliver a result as good as the one obtained when the whole set is used.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Abalone

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Amazon-employee-access

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Credit-g

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Electricity

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Glass identification

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

ISOLET

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

JM1

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Kr-vs-kp

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Letter

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

micro-mass

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

MNIST

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Mozilla4

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

Soybean

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

UCI GAS

원본 태스크: Core set discovery

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.