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3D Object Detection

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하위 태스크: 5
평가표: 67
보존된 평가 기록: 806

3D Object Detection is a task in computer vision where the goal is to identify and locate objects in a 3D environment based on their shape, location, and orientation. It involves detecting the presence of objects and determining their location in the 3D space in real-time. This task is crucial for applications such as autonomous vehicles, robotics, and augmented reality.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: AVOD )</span>

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3D Object Detection / Monocular 3D Object Detection

Monocular 3D Object Detection

하위 0개평가표 16개평가 기록 72건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

3D Object Detection / Multiview Detection

Multiview Detection

하위 0개평가표 5개평가 기록 32건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

3D Object Detection / 3D Object Detection From Stereo Images

3D Object Detection From Stereo Images

하위 0개평가표 3개평가 기록 23건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

3D Object Detection / Robust 3D Object Detection

Robust 3D Object Detection

하위 0개평가표 2개평가 기록 6건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

3D Object Detection / Robust BEV Detection

Robust BEV Detection

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.