https://github.com/HPI-DeepLearning/crnn-lid
공식 코드Language Identification Using Deep Convolutional Recurrent Neural Networks
Papers with Code 아카이브
Spoken language identification
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Identify the language being spoken from an audio input only.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/HarlinLee/brillsson
공식 코드Distilled Non-Semantic Speech Embeddings with Binary Neural Networks for Low-Resource Devices
https://github.com/NVIDIA/NeMo
공식 코드https://github.com/Qatar-Computing-Research-Institute/dialectID
공식 코드https://github.com/alumae/torch-xvectors-wav
공식 코드https://github.com/cpjku/efficientleaf
공식 코드EfficientLEAF: A Faster LEarnable Audio Frontend of Questionable Use
https://github.com/facebookresearch/fairseq
공식 코드Improving Multilingual ASR in the Wild Using Simple N-best Re-ranking
https://github.com/nii-yamagishilab/AfriHuBERT
공식 코드AfriHuBERT: A self-supervised speech representation model for African languages
https://github.com/ruanvdmerwe/triplet-entropy-loss
공식 코드Triplet Entropy Loss: Improving The Generalisation of Short Speech Language Identification Systems
https://github.com/shashikg/lid-code-switching
공식 코드Spoken Language Identification System for English-Mandarin Code-Switching Child-Directed Speech
https://github.com/skit-ai/map-mix
공식 코드https://github.com/thusatlab/bert-lid
공식 코드BERT-LID: Leveraging BERT to Improve Spoken Language Identification
https://github.com/uds-lsv/da-lang-id
공식 코드https://github.com/rush-d/spoken-language-identification
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.