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Colorectal Gland Segmentation:
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논문
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Roto-Translation Equivariant Convolutional Networks: Application to Histopathology Image Analysis
Machine learning approach for segmenting glands in colon histology images using local intensity and texture features
MILD-Net: Minimal Information Loss Dilated Network for Gland Instance Segmentation in Colon Histology Images
Learning Steerable Filters for Rotation Equivariant CNNs
Rotation equivariant vector field networks
Group Equivariant Convolutional Networks
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.