https://github.com/hemingkx/cdec
공식 코드Enhancing Continual Relation Extraction via Classifier Decomposition
Papers with Code 아카이브
Continual Relation Extraction
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Compared with traditional relation extraction, CRE aims to help the model learn new relations while maintaining accurate classification of old ones.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/nju-websoft/cear
공식 코드Improving Continual Relation Extraction by Distinguishing Analogous Semantics
https://github.com/pidinosaur2804/wave-cre-plus-plus
공식 코드https://github.com/thanhnx12/cre-via-mmi
공식 코드Preserving Generalization of Language models in Few-shot Continual Relation Extraction
https://github.com/thuiar/CRL
공식 코드Consistent Representation Learning for Continual Relation Extraction
https://github.com/wangpeiyi9979/aca
공식 코드Learning Robust Representations for Continual Relation Extraction via Adversarial Class Augmentation
https://github.com/weiminxiong/rationalecl
공식 코드Rationale-Enhanced Language Models are Better Continual Relation Learners
https://github.com/wutong8023/AAAI-CML
공식 코드Curriculum-Meta Learning for Order-Robust Continual Relation Extraction
https://github.com/wutong8023/AAAI_CML
공식 코드Curriculum-Meta Learning for Order-Robust Continual Relation Extraction
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.