https://github.com/zzz47zzz/CFNER
공식 코드Distilling Causal Effect from Miscellaneous Other-Class for Continual Named Entity Recognition
Papers with Code 아카이브
FG-1-PG-1
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The model learns one entity in the first step (no continuous learning is required), and learns one new entity in each subsequent continuous learning step.
코드
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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.