Papers with Code 아카이브

Sign Language Recognition

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
19
보존된 평가 기록
101

Sign Language Recognition is a computer vision and natural language processing task that involves automatically recognizing and translating sign language gestures into written or spoken language. The goal of sign language recognition is to develop algorithms that can understand and interpret sign language, enabling people who use sign language as their primary mode of communication to communicate more easily with non-signers.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Word-level Deep Sign Language Recognition from Video: A New Large-scale Dataset and Methods Comparison )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

CSL-Daily

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 14건

AUTSL

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 9건

WLASL-2000

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 9건

WLASL100

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 7건

LSA64

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 5건

ChicagoFSWild

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 3건

ChicagoFSWild+

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 3건

Znaki

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 3건

MSASL-1000

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 2건

WLASL

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 2건

BOBSL

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 1건

Bukva

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 1건

FDMSE-ISL

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 1건

GSL

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 1건

LIBRAS-UFOP

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 1건

MINDS-Libras

원본 태스크: Sign Language Recognition

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.