Papers with Code 아카이브

Object Recognition

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
3
평가표
9
보존된 평가 기록
31

Object recognition is a computer vision technique for detecting + classifying objects in images or videos. Since this is a combined task of object detection plus image classification, the state-of-the-art tables are recorded for each component task here and here.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Tensorflow Object Detection API )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

shape bias

원본 태스크: Object Recognition

평가 기록 18건

ModelNet40

원본 태스크: Object Recognition / 3D Object Recognition

평가 기록 6건

CIFAR10-DVS

원본 태스크: Object Recognition

평가 기록 2건

N-Caltech 101

원본 태스크: Object Recognition

평가 기록 2건

Cube Engraving

원본 태스크: Object Recognition / 3D Object Recognition

평가 기록 1건

DVS128 Gesture

원본 태스크: Object Recognition

평가 기록 1건

MECCANO

원본 태스크: Object Recognition

평가 기록 1건

N-CARS

원본 태스크: Object Recognition

평가 기록 1건

Photo-Art-50

원본 태스크: Object Recognition / Depiction Invariant Object Recognition

평가 기록 1건

SHREC11, Split10-10

원본 태스크: Object Recognition / 3D Object Recognition

평가 기록 1건

SHREC11, Split16-4

원본 태스크: Object Recognition / 3D Object Recognition

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.