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Scientific Results Extraction
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Scientific results extraction is the task of extracting relevant result information (e.g., in the case of Machine learning performance results: task, dataset, metric name, metric value) from the scientific literature.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/kabongosalomon/task-dataset-metric-nli-extraction
공식 코드https://github.com/paperswithcode/axcell
공식 코드AxCell: Automatic Extraction of Results from Machine Learning Papers
https://github.com/thephet/SciTransformer
공식 코드Predicting Real-time Scientific Experiments Using Transformer models and Reinforcement Learning
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.