https://github.com/Levigty/CMCS
공식 코드Cross-Model Cross-Stream Learning for Self-Supervised Human Action Recognition
Papers with Code 아카이브
Self-Supervised Human Action Recognition
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/Mikexu007/AS-CAL
공식 코드https://github.com/Mikexu007/AS_CAL
공식 코드https://github.com/Mikexu007/PCRP
공식 코드Prototypical Contrast and Reverse Prediction: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition
https://github.com/ZiweiXU/CapsuleMotion
공식 코드Unsupervised Motion Representation Learning with Capsule Autoencoders
https://github.com/levigty/acl
공식 코드Cross-Model Cross-Stream Learning for Self-Supervised Human Action Recognition
https://github.com/levigty/aimclr
공식 코드https://github.com/shlizee/Predict-Cluster
PREDICT & CLUSTER: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition
https://github.com/zhuysheng/rvtclr
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.