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Generalized Referring Expression Segmentation

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하위 태스크: 0
평가표: 1
보존된 평가 기록: 13

Generalized Referring Expression Segmentation (GRES), introduced by Liu et al in CVPR 2023, allows expressions indicating any number of target objects. GRES takes an image and a referring expression as input, and requires mask prediction of the target object(s).

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

gRefCOCO

원본 태스크: Instance Segmentation / Referring Expression Segmentation / Generalized Referring Expression Segmentation

평가 기록 13건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.