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논문

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Hidden Biases of End-to-End Driving Models

DeFIX: Detecting and Fixing Failure Scenarios with Reinforcement Learning in Imitation Learning Based Autonomous Driving

MMFN: Multi-Modal-Fusion-Net for End-to-End Driving

GRI: General Reinforced Imitation and its Application to Vision-Based Autonomous Driving

A Software Architecture for Autonomous Vehicles: Team LRM-B Entry in the First CARLA Autonomous Driving Challenge

Test-Time Training with Self-Supervision for Generalization under Distribution Shifts

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.