Papers with Code 아카이브

Weakly-supervised instance segmentation

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하위 태스크
0
평가표
3
보존된 평가 기록
15

데이터셋

출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.

COCO (Common Objects in Context)

The COCO (Common Objects in Context) dataset is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. It is designed to encourage research on a wide variety of object categories and is commonly used for benchmarking computer vision models. It is an essential dataset for researchers and developers working on object detection, segmentation, and pose estimation tasks.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.