Papers with Code 아카이브

Hierarchical Reinforcement Learning

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하위 태스크
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평가표
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보존된 평가 기록
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데이터셋

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Gibson Environment

Gibson is an opensource perceptual and physics simulator to explore active and real-world perception. The Gibson Environment is used for Real-World Perception Learning.

bipedal-skills

The bipedal skills benchmark is a suite of reinforcement learning environments implemented for the MuJoCo physics simulator. It aims to provide a set of tasks that demand a variety of motor skills beyond locomotion, and is intended for evaluating skill discovery and hierarchical learning methods. The majority of tasks exhibit a sparse reward structure.

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.