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Change Point Detection
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Change Point Detection is concerned with the accurate detection of abrupt and significant changes in the behavior of a time series.
Change point detection is the task of finding changes in the underlying model of a signal or time series. They are two main methods:
Online methods, that aim to detect changes as soon as they occur in a real-time setting
Offline methods that retrospectively detect changes when all samples are received.
Source: Selective review of offline change point detection methods
기법
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