FakeAVCeleb
평가 기록 13건
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
DeepFake Detection is the task of detecting fake videos or images that have been generated using deep learning techniques. Deepfakes are created by using machine learning algorithms to manipulate or replace parts of an original video or image, such as the face of a person. The goal of deepfake detection is to identify such manipulations and distinguish them from real videos or images.
Description source: DeepFakes: a New Threat to Face Recognition? Assessment and Detection
Image source: DeepFakes: a New Threat to Face Recognition? Assessment and Detection
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.
평가 기록 13건
평가 기록 8건
평가 기록 6건
평가 기록 3건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
평가 기록 1건
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.