Activation Function Synthesis
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Neural Architecture Search
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Neural architecture search (NAS) is a technique for automating the design of artificial neural networks (ANN), a widely used model in the field of machine learning. NAS essentially takes the process of a human manually tweaking a neural network and learning what works well, and automates this task to discover more complex architectures.
Image Credit : NAS with Reinforcement Learning
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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.