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Synthetic Face Recognition
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/fdbtrs/IDiff-Face
공식 코드IDiff-Face: Synthetic-based Face Recognition through Fizzy Identity-Conditioned Diffusion Models
https://github.com/fdbtrs/synthetic-face-recognition
공식 코드Identity-driven Three-Player Generative Adversarial Network for Synthetic-based Face Recognition
https://github.com/microsoft/digiface1m
공식 코드DigiFace-1M: 1 Million Digital Face Images for Face Recognition
https://github.com/mk-minchul/dcface
공식 코드DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model
https://github.com/otroshi/synthdistill
공식 코드SynthDistill: Face Recognition with Knowledge Distillation from Synthetic Data
https://gitlab.idiap.ch/bob/bob.paper.ijcb2023_synthdistill
공식 코드SynthDistill: Face Recognition with Knowledge Distillation from Synthetic Data
https://github.com/Recognito-Vision/Face-SDK-Linux-Demos
Identity-driven Three-Player Generative Adversarial Network for Synthetic-based Face Recognition
https://github.com/zzzweakman/cvpr24_frcsyn_admis
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.