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Described Object Detection

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하위 태스크: 0
평가표: 1
보존된 평가 기록: 8

Described Object Detection (DOD) detects all instances on each image in the dataset, based on a flexible reference. It is a superset of Open-Vocabulary Object Detection (OVD) and Referring Expression Comprehension (REC). It expands category names to flexible language expressions for OVD and overcomes the limitation of REC only grounding the pre-existing object. Works related to DOD are tracked in awesome-DOD list on github.

기법

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