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Open Vocabulary Attribute Detection

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
0
평가표
2
보존된 평가 기록
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Open-Vocabulary Attribute Detection (OVAD) is a task that aims to detect and recognize an open set of objects and their associated attributes in an image. The objects and attributes are defined by text queries during inference, without prior knowledge of the tested classes during training.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

OVAD-Box benchmark

원본 태스크: 3D / Object Detection / Open Vocabulary Object Detection / Open Vocabulary Attribute Detection

평가 기록 7건

OVAD benchmark

원본 태스크: 3D / Object Detection / Open Vocabulary Object Detection / Open Vocabulary Attribute Detection

평가 기록 5건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.