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Open Vocabulary Panoptic Segmentation
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/ai-application-and-integration-lab/omtseg
공식 코드https://github.com/bytedance/fc-clip
공식 코드Convolutions Die Hard: Open-Vocabulary Segmentation with Single Frozen Convolutional CLIP
https://github.com/chongzhou96/maskclip
공식 코드https://github.com/ethz-asl/autolabel
공식 코드https://github.com/ethz-asl/pvlff
공식 코드https://github.com/hanzy1996/openseg-r
공식 코드OpenSeg-R: Improving Open-Vocabulary Segmentation via Step-by-Step Visual Reasoning
https://github.com/jiaosiyu1999/MAFT-Plus
공식 코드Collaborative Vision-Text Representation Optimizing for Open-Vocabulary Segmentation
https://github.com/lygsbw/umg-clip
공식 코드UMG-CLIP: A Unified Multi-Granularity Vision Generalist for Open-World Understanding
https://github.com/mlpc-ucsd/maskclip
공식 코드https://github.com/nhw649/eov-seg
공식 코드https://github.com/nvlabs/odise
공식 코드Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models
https://github.com/wusize/clipself
공식 코드CLIPSelf: Vision Transformer Distills Itself for Open-Vocabulary Dense Prediction
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.