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Photo geolocation estimation
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Photo geolocation estimation is task of estimate or classify the geolocation from photos on world map.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/VedikaSrivastava/GeoMapper
공식 코드https://github.com/VicenteVivan/geo-clip
공식 코드https://github.com/applied-machine-learning-lab/g3
공식 코드https://github.com/cleopatra-itn/GeoWINE
공식 코드GeoWINE: Geolocation based Wiki, Image,News and Event Retrieval
https://github.com/gastruc/osv5m
공식 코드OpenStreetView-5M: The Many Roads to Global Visual Geolocation
https://github.com/jtheiner/semantic_geo_partitioning
공식 코드https://github.com/nicolas-dufour/plonk
공식 코드Around the World in 80 Timesteps: A Generative Approach to Global Visual Geolocation
https://github.com/shramanpramanick/transformer_based_geo-localization
공식 코드Where in the World is this Image? Transformer-based Geo-localization in the Wild
https://huggingface.co/geolocal/StreetCLIP
공식 코드Learning Generalized Zero-Shot Learners for Open-Domain Image Geolocalization
https://github.com/TIBHannover/GeoEstimation
https://github.com/gjacopo/poppysite
PlaNet - Photo Geolocation with Convolutional Neural Networks
https://github.com/kelsdoerksen/giga-connectivity
https://github.com/ramanakshay/hierarchical-geoclip
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.