Papers with Code 아카이브

Multi-Label Image Classification

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
1
평가표
7
보존된 평가 기록
26

The Multi-Label Image Classification focuses on predicting labels for images in a multi-class classification problem where each image may belong to more than one class.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

BigEarthNet

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification

평가 기록 10건

MS-COCO-2014

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification / Multi-label Image Recognition with Partial Labels

평가 기록 6건

PASCAL VOC 2007

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification / Multi-label Image Recognition with Partial Labels

평가 기록 6건

MSCOCO

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification

평가 기록 4건

Visual Genome

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification / Multi-label Image Recognition with Partial Labels

평가 기록 4건

BigEarthNet-10%

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification

평가 기록 1건

VizWiz-Classification

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification

평가 기록 1건

VOC2007

원본 태스크: Image Classification / Multi-Label Image Classification

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.