https://github.com/ccsasuke/man
공식 코드Multinomial Adversarial Networks for Multi-Domain Text Classification
Papers with Code 아카이브
Cross-Domain Text Classification
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Learning an accurate model for the new unlabeled target domain given labeled data from multiple source domains where all domains have (possibly) different label sets. (Source: https://www.aclweb.org/anthology/P16-1155.pdf)
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/p-karisani/CEPC
공식 코드Multiple-Source Domain Adaptation via Coordinated Domain Encoders and Paired Classifiers
https://github.com/pkseeg/df1
공식 코드https://github.com/songruiecho/tacit
공식 코드TACIT: A Target-Agnostic Feature Disentanglement Framework for Cross-Domain Text Classification
https://github.com/ZZy979/CDL-LDA
Cross-Domain Labeled LDA for Cross-Domain Text Classification
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.