https://github.com/Nigiva/hatespeech-detection-models
공식 코드A benchmark for toxic comment classification on Civil Comments dataset
Papers with Code 아카이브
Toxic Comment Classification
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/alps-lab/trojan-lm
공식 코드https://github.com/dslaborg/germeval2021
공식 코드https://github.com/grecosalvatore/nlpguard
공식 코드NLPGuard: A Framework for Mitigating the Use of Protected Attributes by NLP Classifiers
https://github.com/ifahim/toxic-preprocess
공식 코드Is preprocessing of text really worth your time for online comment classification?
https://github.com/microsoft/ProphetNet
공식 코드CRITIC: Large Language Models Can Self-Correct with Tool-Interactive Critiquing
https://github.com/pyg-team/pytorch-frame
공식 코드PyTorch Frame: A Modular Framework for Multi-Modal Tabular Learning
https://github.com/rc19/CS221Project
공식 코드Can We Achieve More with Less? Exploring Data Augmentation for Toxic Comment Classification
https://github.com/yannikbenz/zeroe
공식 코드From Hero to Zéroe: A Benchmark of Low-Level Adversarial Attacks
https://github.com/TashinAhmed/HATE
https://github.com/eternityyw/tram-benchmark
https://github.com/xinzhel/kaggle-toxicity-2021
Convolutional Neural Networks for Toxic Comment Classification
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.