https://github.com/AnneBeyer/coherencegym
공식 코드Is Incoherence Surprising? Targeted Evaluation of Coherence Prediction from Language Models
Papers with Code 아카이브
Coherence Evaluation
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 0
- 평가표
- 2
- 보존된 평가 기록
- 7
Evaluating the overall coherence of text as measured by its readability and flow through ideas.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/James-Yip/QuantiDCE
공식 코드https://github.com/aylai/GCDC-corpus
공식 코드Discourse Coherence in the Wild: A Dataset, Evaluation and Methods
https://github.com/dwzhu-pku/couda
공식 코드https://github.com/grig-guz/coherence-rst
공식 코드https://github.com/jingqiangchen/concaps
공식 코드Transform, Contrast and Tell: Coherent Entity-Aware Multi-Image Captioning
https://github.com/jmraczynski/cer
공식 코드The Problem of Coherence in Natural Language Explanations of Recommendations
https://github.com/johndmendonca/Ecoh
공식 코드ECoh: Turn-level Coherence Evaluation for Multilingual Dialogues
https://github.com/phosseini/GisPy
공식 코드https://github.com/pluslabnlp/cdm
공식 코드Open-Domain Text Evaluation via Contrastive Distribution Methods
https://github.com/pluslabnlp/deam
공식 코드DEAM: Dialogue Coherence Evaluation using AMR-based Semantic Manipulations
https://github.com/tagoyal/snac
공식 코드https://github.com/tushar117/Transformer-Models-for-Text-Coherence-Assessment
공식 코드https://github.com/williamlyh/pos_div_metric
공식 코드https://github.com/LiamMaclean216/Pytorch-Transfomer
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.