태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
Multi-View Learning is a machine learning framework where data are represented by multiple distinct feature groups, and each feature group is referred to as a particular view.
Source: Dissimilarity-based representation for radiomics applications
출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.
We provide manual annotations of 14 semantic keypoints for 100,000 car instances (sedan, suv, bus, and truck) from 53,000 images captured from 18 moving cameras at Multiple intersections in Pittsburgh, PA. Please fill the google form to get a email with the download links:
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.