WALT
We introduce a new dataset, Watch and Learn Time-lapse (WALT), consisting of multiple (4K and 1080p) cameras capturing urban environments over a year.
Papers with Code 아카이브
Image Instance Retrieval
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 1
- 평가표
- 0
- 보존된 평가 기록
- 0
Image Instance Retrieval is the problem of retrieving images from a database representing the same object or scene as the one depicted in a query image.
Source: Compression of Deep Neural Networks for Image Instance Retrieval
데이터셋
출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.
MOViD-Amodal
MOViD-A is a video-based synthesized dataset. We create it from MOVi dataset for amodal segmentation. The virtual camera is set to go around the scene, capturing about 24 consecutive frames. We randomly place 10 ∼ 20 static objects that heavily occlude each other in the scene. Finally, we collect 630 and 208 videos for training and testing.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.