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Multimedia recommendation

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/CRIPAC-DIG/LATTICE

공식 코드

Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation

https://github.com/ContentWise/contentwise-impressions

공식 코드

ContentWise Impressions: An Industrial Dataset with Impressions Included

https://github.com/bruno686/SEA

공식 코드

It is Never Too Late to Mend: Separate Learning for Multimedia Recommendation

https://github.com/cripac-dig/balanced-multimodal-rec

공식 코드

Modality-Balanced Learning for Multimedia Recommendation

https://github.com/cripac-dig/micro

공식 코드

Latent Structure Mining with Contrastive Modality Fusion for Multimedia Recommendation

https://github.com/demonph10/mgcn

공식 코드

Multi-View Graph Convolutional Network for Multimedia Recommendation

https://github.com/fqldom/befa

공식 코드

BeFA: A General Behavior-driven Feature Adapter for Multimedia Recommendation

https://github.com/hkuds/mmssl

공식 코드

Multi-Modal Self-Supervised Learning for Recommendation

https://github.com/kimyungi/monet

공식 코드

MONET: Modality-Embracing Graph Convolutional Network and Target-Aware Attention for Multimedia Recommendation

https://github.com/sisinflab/formal-multimod-rec

공식 코드

Formalizing Multimedia Recommendation through Multimodal Deep Learning

https://github.com/weiyinwei/grcn

공식 코드

GRCN: Graph-Refined Convolutional Network for Multimedia Recommendation with Implicit Feedback

https://github.com/HKUDS/RCL

Multi-Modal Self-Supervised Learning for Recommendation

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.