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Saliency Prediction

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하위 태스크: 2
평가표: 4
보존된 평가 기록: 13

A saliency map is a model that predicts eye fixations on a visual scene. Saliency prediction is informed by the human visual attention mechanism and predicts the possibility of the human eyes to stay in a certain position in the scene.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

SALECI

원본 태스크: Saliency Prediction

평가 기록 5건

SALICON

원본 태스크: Saliency Prediction

평가 기록 5건

MIT300

원본 태스크: Saliency Prediction

평가 기록 2건

SALICON->WebpageSaliency - 1-shot

원본 태스크: Saliency Prediction / Few-Shot Transfer Learning for Saliency Prediction

평가 기록 2건

CAT2000

원본 태스크: Saliency Prediction

평가 기록 1건

SALICON->WebpageSaliency - 10-shot

원본 태스크: Saliency Prediction / Few-Shot Transfer Learning for Saliency Prediction

평가 기록 1건

SALICON->WebpageSaliency - 5-shot

원본 태스크: Saliency Prediction / Few-Shot Transfer Learning for Saliency Prediction

평가 기록 1건

SALICON->WebpageSaliency - EUB

원본 태스크: Saliency Prediction / Few-Shot Transfer Learning for Saliency Prediction

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.