https://github.com/chungentsai/mlqst
공식 코드Fast Minimization of Expected Logarithmic Loss via Stochastic Dual Averaging
Papers with Code 아카이브
Quantum State Tomography
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관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/chungentsai/pip
공식 코드Fast Minimization of Expected Logarithmic Loss via Stochastic Dual Averaging
https://github.com/haimengzhao/bounded-gate-tomography
공식 코드Learning quantum states and unitaries of bounded gate complexity
https://github.com/jindi0/more
공식 코드MORE: Measurement and Correlation Based Variational Quantum Circuit for Multi-classification
https://github.com/kamil-safin/SCFW
공식 코드https://github.com/netket/netket
공식 코드NetKet 3: Machine Learning Toolbox for Many-Body Quantum Systems
https://github.com/quantshah/qst-cgan
공식 코드Quantum State Tomography with Conditional Generative Adversarial Networks
https://github.com/quantshah/qst-nn
공식 코드Classification and reconstruction of optical quantum states with deep neural networks
https://github.com/iisharankov/QuantumStateTomography
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.