https://github.com/Gait3D/Gait3D-Benchmark
공식 코드Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A Benchmark
Papers with Code 아카이브
Gait Recognition in the Wild
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Gait Recognition in the Wild refers to methods under real-world senses, i.e., unconstrained environment.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/ayush-00/mimicgait
공식 코드https://github.com/bgdpgz/glgait
공식 코드GLGait: A Global-Local Temporal Receptive Field Network for Gait Recognition in the Wild
https://github.com/gudaochangsheng/HSTL
공식 코드Hierarchical Spatio-Temporal Representation Learning for Gait Recognition
https://github.com/shiqiyu/opengait
공식 코드LidarGait: Benchmarking 3D Gait Recognition with Point Clouds
https://github.com/xiandaguo/sposgait
공식 코드Gait Recognition in the Wild: A Large-scale Benchmark and NAS-based Baseline
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.