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CAD Reconstruction
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/ChrisWu1997/DeepCAD
공식 코드DeepCAD: A Deep Generative Network for Computer-Aided Design Models
https://github.com/SadilKhan/Text2CAD
공식 코드Text2CAD: Generating Sequential CAD Models from Beginner-to-Expert Level Text Prompts
https://github.com/bunnysocrazy/secad-net
공식 코드SECAD-Net: Self-Supervised CAD Reconstruction by Learning Sketch-Extrude Operations
https://github.com/filaPro/cad-recode
공식 코드https://github.com/guohaoxiang/complexgen
공식 코드ComplexGen: CAD Reconstruction by B-Rep Chain Complex Generation
https://github.com/kimren227/extrudenet
공식 코드ExtrudeNet: Unsupervised Inverse Sketch-and-Extrude for Shape Parsing
https://github.com/samxuxiang/hnc-cad
공식 코드Hierarchical Neural Coding for Controllable CAD Model Generation
https://github.com/alexeybokhovkin/CAD-Deform
End-to-End CAD Model Retrieval and 9DoF Alignment in 3D Scans
https://github.com/col14m/cadrille
cadrille: Multi-modal CAD Reconstruction with Online Reinforcement Learning
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.