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Exemplar-Free Counting

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A Novel Unified Architecture for Low-Shot Counting by Detection and Segmentation

GCA-SUNet: A Gated Context-Aware Swin-UNet for Exemplar-Free Counting

DAVE -- A Detect-and-Verify Paradigm for Low-Shot Counting

A Low-Shot Object Counting Network With Iterative Prototype Adaptation

CounTR: Transformer-based Generalised Visual Counting

Learning to Count Anything: Reference-less Class-agnostic Counting with Weak Supervision

Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and Comparable One-class Classifiers

Learning To Count Everything

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.